分布式系统主要解决了数据存储问题和分布式计算问题，其核心是一个处理、存储和分析海量分布式非结构化数据的开源框架Hadoop。

作为框架分布式系统的核心，Hadoop有以下特点：

1) 适合大数据处理，支持处理TB和PB级别的超大文件；

2) 具有高容错性，数据自动保存多个副本，能够自动检测和应对硬件故障；

3) 高扩展性，可以在廉价机器上构建集群，并实现线性扩展。当增加新节点时，NameNode会自动感知并将数据分发和备份到相应的节点上；

拥有成熟的生态系统，借助开源力量，围绕Hadoop衍生了许多小工具。

Hadoop 作为一个全功能的大数据处理平台，其上可以搭载多种组件以满足特定的功能，经过这么多年的发展，Hadoop 基本上已经覆盖了大部分的行业和场景。

ag真人国际官网的一体化平台能够同时进行离线计算和流式处理，满足高吞吐量、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。分布式系统实现了结构化、半结构化和非结构化数据的统一接入。它采用分布式集群架构，具有高容错性、稳定性和可用性，并支持TB和PB级别的结构化和非结构化数据存储。通过使用存储分区和分布式缓存等技术，系统能够轻松实现TB级数据查询的秒级响应。

随着聚合导流业务的发展，ag真人国际官网业务系统需要处理大量的业务数据和高并发的请求。例如系统需要接受并处理来自不同渠道方、资金方同一时间的多条用户请求，并从多个节点检索数据，这个时候新的系统架构可以使用并行计算和分布式计算来加速科学计算。分布式集群架构下，分布式便于系统的维护开发，集群可支持多个服务期处理相同的业务，可以改善系统的并发问题，同时保障系统崩溃后的正常运转。

分布式系统可助力ag真人国际官网在用户画像、客群分析、贷前审核及贷中监控以及企业经营分析等多个场景下的量化分析。分布式集群架构可以缩短单个任务的执行时间、单位时间内执行的任务数来提升效率，能够将大数据量的作业分片计算，最后进行汇总输出，这大大提高了数据分析、数据挖掘机器学习的效率。

ag真人国际官网数科分布式系统将Hadoop作为核心框架，借助其优势和成熟的生态系统，满足了在大数据应用中的需求，为业务决策提供了实时数据支持，并为未来的发展提供了稳定和可靠的基础架构。